Sepuluh tren energi pusat data untuk tahun 2025

Dari tahun 2010 hingga 2019, industri pusat data mengalami dekade yang luar biasa, mulai dari ruang komputer data hinggaPusat Data, ke pusat data cloud saat ini. Di masa keemasan berikutnya, teknologi baru seperti kecerdasan buatan, komputasi awan, data besar, dan 5G berkembang pesat. Meskipun pusat data menyebabkan lonjakan permintaan pasar, mereka juga menghadapi masalah seperti kesulitan mendapatkan sumber daya konstruksi, siklus konstruksi yang panjang, dan konsumsi energi yang tinggi. Ada juga banyak tantangan dalam hal fleksibilitas arsitektur serta pengoperasian dan pemeliharaan. Menggabungkan wawasan Huawei dalam industri TI dan pusat data, serta praktiknya sendiri dalam pembangunan pusat data, Huawei mengusulkan "Sepuluh Tren Energi Pusat Data untuk tahun 2025".

Tren 1: Kepadatan Tinggi

Dengan evolusi berkelanjutan dari kekuatan komputasi TI, kekuatan CPU dan server terus meningkat; dengan meningkatnya permintaan akan aplikasi AI, proporsi daya komputasi AI semakin meningkat. Untuk menyeimbangkan efisiensi dan biaya, pusat data harus berkembang menuju kepadatan tinggi. Saat ini, daya rata-rata sebuah kabinet di sebuah pusat data adalah 6-8kW, dan diharapkan pada tahun 2025, 15-20kW/kabinet akan menjadi arus utama.

Tren Kedua: Elastisitas

Siklus hidup peralatan TI umumnya 3 hingga 5 tahun, dan kepadatan dayanya umumnya meningkat dua kali lipat setiap 5 tahun, sedangkan siklus hidup infrastruktur pusat data adalah 10 hingga 15 tahun. Ituinfrastruktur pusat dataperlu mendukung fleksibilitas arsitektur, investasi bertahap, dan memenuhi evolusi peralatan TI generasi ke-2 hingga ke-3 dengan CAPEX yang optimal dalam siklus hidup; pada saat yang sama, karena perbedaan layanan TI yang dilakukan, pusat data harus mencocokkan penerapan campuran peralatan TI dengan kepadatan daya berbeda.

Tren Ketiga: Hijau

Konsumsi daya pusat data global saat ini menyumbang sekitar 3% dari total konsumsi daya, dan diperkirakan total konsumsi daya akan mencapai lebih dari 1.000TWh pada tahun 2025. Konservasi energi, pengurangan emisi, dan pengurangan biaya pengoperasian menghadapi tantangan besar. Mengurangi PUE pusat data dan membangun pusat data ramah lingkungan telah menjadi arah yang tidak bisa dihindari. Merupakan tren umum untuk melindungi lingkungan dan mengurangi polusi dengan menggunakan energi bersih, pemulihan limbah panas, dan memaksimalkan konservasi sumber daya (penghematan energi, penghematan lahan, penghematan air, penghematan material, dll.) sepanjang siklus hidup pusat data. Diperkirakan dalam lima tahun ke depan, PUE pusat data baru di Tiongkok akan memasuki era 1.1.

Tren 4: Cepat

Bisnis internet memiliki karakteristik ledakan yang cepat dalam waktu singkat, dan permintaan data serta lalu lintas di sisi bisnis melonjak, sehingga memerlukan pusat data untuk digunakan dengan cepat; di sisi lain, pusat data diubah dari sistem pendukung menjadi sistem produksi, dan online yang lebih cepat berarti pendapatan yang lebih cepat. Tingkat rata-rata TTM pusat data saat ini adalah 9 hingga 12 bulan, dan diperkirakan akan dipersingkat menjadi kurang dari 6 bulan di masa mendatang.

Tren Kelima: Digitalisasi Penuh, Kecerdasan AI

Digitalisasi dan kecerdasan adalah satu-satunya cara untuk berevolusiinfrastruktur pusat data. Dengan peningkatan berkelanjutan pada teknologi IoT/kecerdasan buatan, pusat data secara bertahap akan mewujudkan digitalisasi domain tunggal seperti pengoperasian dan pemeliharaan, penghematan energi, dan pengoperasian, serta berevolusi menuju digitalisasi siklus hidup penuh dan penggerak otomatis perencanaan, konstruksi, operasi dan pemeliharaan, serta optimalisasi. diterapkan secara luas.

Tren Enam: Modularisasi Penuh

Menanggapi kelemahan lambatnya pembangunan pusat data tradisional dan biaya investasi awal yang tinggi, semakin banyak pusat data yang akan mempraktikkan konsep konstruksi termodulasi penuh. Desain modular akan berkembang dari modularisasi komponen menjadi modularisasi arsitektur, modularisasi ruang komputer, dan akhirnya mewujudkan modularisasi penuh pada pusat data. Modularisasi penuh memiliki keunggulan penerapan yang cepat, ekspansi yang fleksibel, pengoperasian dan pemeliharaan yang sederhana, serta efisiensi tinggi dan penghematan energi.

Tren 7: Menyederhanakan pasokan elektroda, litium masuk ke dalam timbal dan mundur

Sistem catu daya dan distribusi pusat data tradisional memiliki masalah seperti fragmentasi dan kompleksitas sistem, tapak yang besar, dan lokasi kesalahan yang sulit. Arsitektur pasokan listrik yang minimalis akan mengurangi jumlah transformasi, memperpendek jarak pasokan listrik, mengurangi penggunaan lahan, dan meningkatkan tingkat out-of-cabinet dan efisiensi energi sistem. Pada saat yang sama, dibandingkan dengan baterai timbal-asam tradisional, baterai litium memiliki keunggulan dalam hal luas lantai dan masa pakai. Dengan terus menurunnya harga baterai litium, baterai tersebut akan digunakan dalam skala besar di pusat data di masa depan.

Tren 8: Fusi angin dan cairan, angin masuk dan air surut

Penerapan GPU dan NPU mendorong peningkatan skenario kepadatan tinggi, dan sistem pendingin cair menjadi semakin umum. Namun, beberapa layanan penyimpanan dan komputasi masih merupakan skenario dengan kepadatan rendah. Agar dapat dengan cepat beradaptasi dengan kebutuhan bisnis TI di masa depan yang tidak pasti, solusi pendinginan harus kompatibel dengan sistem pendingin udara dan sistem pendingin cair. Pada saat yang sama, karena arsitektur sistem air dingin yang rumit, sistem ini tidak kondusif untuk penerapan, pengoperasian, dan pemeliharaan yang cepat. Sistem pendingin evaporatif tidak langsung dengan arsitektur modular dapat mempersingkat waktu penerapan dan mengurangi kesulitan pengoperasian dan pemeliharaan. Pada saat yang sama, ia dapat memanfaatkan sepenuhnya sumber daya pendinginan alami dan sangat mengurangi konsumsi daya sistem pendingin. , secara bertahap akan menggantikan sistem air dingin di wilayah dengan iklim yang sesuai.

Tren Sembilan: Keterkaitan BitWater

Mengurangi PUE tidak berarti konsumsi energi pusat data secara keseluruhan menjadi optimal. Perlu dilakukan evaluasi dan optimalisasi konsumsi energi data center secara keseluruhan, tidak hanya berfokus pada infrastruktur energi data center. Melalui inovasi gabungan penuh energi, TI, chip, data, dan cloud, keterkaitan antara bit dan watt terwujud, penghematan energi dinamis tercapai, dan efisiensi energi seluruh sistem menjadi optimal.

Tren Sepuluh: Aman dan Terpercaya

Tingkat kecerdasaninfrastruktur pusat dataterus meningkat, dan ancaman keamanan jaringan yang dihadapi semakin berlipat ganda. Pusat data harus memiliki enam karakteristik yaitu ketahanan, keamanan, privasi, keselamatan, keandalan, dan ketersediaan pada saat yang bersamaan, untuk menghindari ancaman serangan yang dipicu oleh faktor lingkungan dan personel jahat, termasuk ancaman intrusi jaringan.